Sejak tahun 1990 produk 3D sudah sering kita lihat di berbagai game komuputer, saat ini yang sedang ramai di bicara kan orang adalah game PES 2016. Teknologi animasi pada pembuatan PES 2016, Game yang dirilis oleh perusahan KONAMI tersebut merupakan game sepakbola yang sangat digemari oleh kalangan remaja maupun dewasa sekarang ini. Pesaing game sepakbola ini adalah game sepakbola buatan EA , yaitu FIFA 2016. Game ini sama sama memberikan efek visual,grafis, dan gameplay yang sangat nyata, mulai dari lapangan, penonton, wajah pemain, hingga cuaca saat pertandingan di dalam lapangan. Hal tersebut tak lepas dari perkembangan teknologi yang semakin canggih. Bagaimana tidak, wajah pemain sepakbola yang sejatinya adalah nyata dapat di visualisasikan dalam bentuk video game yang terlihat nyata juga. Sebagai contoh untuk perbandingan, disini ada sebuah gambar yang menunjukan wajah asli pemain sepakbola pada Real-Life dan wajah yang di visualisasikan dalam video game. PES 2016 menggunakan teknologi 3D Face Scan untuk membuat nya, teknologi ini dinamakan Fox Engine.
Apa Itu Face Recognition?
Face recognition adalah teknologi biometrik yang melakukan analisa melalui bentuk wajah. Media yang digunakan untuk mengenali wajah tersebut dapat menggunakan webcam atau kamera. Media tersebut terhubung dengan sistem yang akan melakukan pemindaian terhadap gambar yang didapat. Yang menjadi aspek pemindaian dalam Face Recognition adalah:
- Jarak antara mata
- Lebar Hidung
- Kedalaman kelopak mata
- Bentuk tulang pipi
- Panjang garis rahang
- Bentuk cekungan pada dagu
Pengenalan wajah adalah suatu metoda pengenalan yang berorientasi pada wajah. Pengenalan ini dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu : Dikenali atau tidak dikenali, setelah dilakukan perbandingan dengan pola yang sebelumnya disimpan di dalam database. Metoda ini juga harus mampu mengenali objek bukan wajah. Perhitungan model
pengenalan wajah memiliki beberapa masalah. Kesulitan muncul ketika wajah direpresentasikan dalam suatu pola yang berisi informasi unik yang membedakan dengan wajah yang lain.
Hidden Markov Models (HMM)
Hidden Markov model merupakan pemodelan probabilitas suatu sistem dengan mencari parameter-parameter markov yang tidak diketahui untuk memperoleh analisis sistem tersebut. Metode Hidden Markov Model (HMM) mampu menangani perubahan statistik dari
gambar, dengan memodelkan elemaneleman menggunakan probabilitas. Salah satu aplikasinya adalah pada image processing, HMM memiliki tiga parameter utama yang harus dicari nilainya terlebih dahulu.
Prinsip kerja sistem secara keseluruhan adalah pengenalan beberapa gambar wajah yang unik dengan berbagai ekspresi yang berfungsi sebagai input dengan gambar wajah yang di simpan dalam database dengan metode training Hidden Markov Model (HMM). Proses perancangan sistem identifikasi wajah dengan proses sebagai berikut:
1. Pelabelan
Pada proses ini dilakukan pembuatan label untuk masing-masing jenis gambar wajah. Tiap-tiap gambar wajah akan dikelompokkan dalam satu label dan label tersebut diberi nama sesuai dengan nama yang dimaksud, sehingga jumlah label sama dengan jumlah gambar
wajah. Nama label inilah yang nantinya akan menjadi keluaran akhir pada simulasi.
2. Codebook
Setelah proses pembuatan label dilakukan, langkah selanjutnya adalah membuat codebook dari label-label yang telah dibentuk. Pembuatan codebook ini terlaksana ketika tombol codebook ditekan dan memilih codebook berapa yang dinginkan (32, 64, 128, 256, 512), selanjutnya menginput iterasi yang diinginkan, dan menekan tombol save untuk memulai proses pencarian codebook.
3. Training database HMM
Setelah proses pembuatan codebook dilakukan, langkah selanjutnya adalah membuat training database model HMM dari label-label dan codebook-codebook yang telah terbentuk dari proses-proses sebelumnya. Untuk membuat model HMM, user harus terlebih dahulu menekan tombol Save yang terdapat dalam tampilan menu training database.
Pengenalan Citra wajah (Face Recognition)
Pada proses recognition ini terdapat 2 macam variabel yang sama dengan variabel yang terdapat didalam proses pembuatan codebook dan pembuatan HMM pada proses training, yaitu ukuran codebook, dan besar iterasi. Variabel ini digunakan untuk menentukan
variasi yang diinginkan oleh user, proses ini juga mengharuskan user untuk memasukkan nama file gambar yang akandikenali (direcognition).
Proses pembuatan nya diawali dengan pengambilan foto, kemudian di lanjutkan dengan editing 3D FACE menggunakan fox engine editor.
Tanpa menghilangkan gameplay yg menarik dari PES versi sebelumnya, konami resmi menambahkan fitur baru dalam PES 2016 selain bentuk wajah yang kelihatan seperti asli, fitur tersebut adalah Dynamic Weather System yang memungkinkan untuk mengubah cuaca pada saat pertandingan berlangsung. PES 2016 memberikan tantangan baru dengan Rain Weather (hujan) saat pertandingan berlangsung, hal ini memungkin pemain terpeleset saat berusaha merebut bola dari pemain lawan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar